Ya está disponible el material de la conferencia AnyLogic 2019, incluyendo fotos, presentaciones en PDF y videos. Esta conferencia es la cita anual de las empresas más representativas y usuarios en general de este software, quienes se reunen para presentar sus avances y conocer las nuevas tendencias en simulación. Este año tuvo lugar en Austin (Texas).
Hubo muchas presentaciones interesantes, en sectores tan diversos como Retail, Petróleos, Farmacéutica, Minería, etc. Este año hubo mucho interés en la integración de la inteligencia artificial en la simulación. Se presentó además la nuva versión Cloud privada de AnyLogic, la cuál permite ademá de hacer hosting individual, la posibilidad de personalizar la interfaz e integrarla con herramientas de visualización separadas tipo Tableau.
Todos el material se encuentra disponible en el siguiente link
Los invito además a ver el video de mi conferencia titulada: Combinando simulación y diseño LEAN en el aeropuerto internacional de Montreal para implementar un EBS (Combining Simulation and Lean Design at the Montreal International Airport to Implement an Early Bag Storage (EBS))
Para aquellos interesados en aprender a utilizar la libraría de fluídos de AnyLogic, el existe un curso muy interesante en la plataforma virtual Udemy dictado por el consultor Felipe Haro (Noorjax Consulting). El curso es bastante completo, cubre desde los principios básicos de fluídos y los elementos de la librería, hasta el desarrollo de modelos complejos. Para aquellos interesados en desarrollar modelos de producción que impliquen fluídos y/o baches, o para transporte y almacenamiento de líquidos, para aquellos interesados en el sector energético, o incluso para los curiosos en la libería de fluídos, vale la pena tomarlo.
Para los lectores de este blog, Felipe ha obsequiado varios cursos, ingresando el código ALVAROGIL al momento de inscribirse al curso (Have a coupon?).
Esta semana leí un comentario en LinkedIn de un usuario que sugería utilizar Google Chrome para ejecutar las simulaciones en AnyLogic 8.X en vez de el browser por defecto Chromium.
Para hacerlo es necesario agregar dos lineas al archivo com.anylogic.preferences.prefs, el cuál se encuentra normalmente en la siguiente ruta:
La razón para el cambio es sencilla, Chromium es un navegador Open Source muy potente y cuyo código de base es escencialmente el mismo Google Chrome. Este último sin embargo es mantenido por Google y por ende tiene algunas funcionalidades adicionales como la compatibilidad con Flash y varios codecs adicionales para renders que permite obtener mejor resolución y en algunos casos rapidéz al correr animaciones. Este argumento es el que me permite decidirme por Chrome en vez de Chromium.
Al hacer una búsqueda en la red encontramos varios sitios que aseguran haber hecho tests comparativos para encontrar el mejor browser. Un ejemplo lo encontramos en kaputniks.org, donde analizan 6 diferentes navegadores encontrando que Google tiene merjor rendimiento frente a los otros 5.
Sim Talk es una interesante y divertida iniciativa de Jacob Ingalls (twitter), dedicando este podcast a la simulación, con entrevistas periódicas a especialistas (empresarios, académicos y usuarios en general) de la simulación. Este primer episodio es con una entrevista al Dr. Jeremy Tejada de la empresa SIMCON.
Los invito a seguir este podcast en el siguiente link.
Recientemente Microsoft anunció el lanzamiento de su kit de desarrollo para computación cuántica, el cuál se basa en el nuevo lenguaje Q# (pronunciado Q-Sharp). El kit es una adición a Visual Studio que permite codificar en Q# para ejecutarse en el mismo ordenador a través de un simulador cuántico (para pequeñas aplicaciones, menos de 30 qubits lógicos), o en la nube a través de Microsoft Azure para aplicaciones de mediana complejidad (hasta 40 qubits lógicos).
Una característica de este kit es que los scripts desarrollados podrán ser interpretados por el hardware cuántico una vez disponible en el mercado, es decir que ayuda a la divulgación y popularización de esta nueva y revolucionaria tecnología.
El siguiente video es una presentación de esta tecnología y la apuesta de Microsoft
En escencia la computación cuántica es un nuevo paradigma que basa su arquitectura en cubits los cuáles a diferencia de los bits pueden tomar múltiples valores al tiempo, lo que permite multiplicar la cantidad de combinaciones posibles y por ende expandir la velocidad de información transmitida, que traducido a términos prácticos puede significar un incremento de hasta 100 millones de veces sobre la velocidad de un computador convencional (aunque en el momento las versiones estables han llegado a computadores de 4000 veces más rápido,ver link1 y link2).
En vista de los revolucionaros resultados que se pueden obtener con esta tecnología, varias empresas están enfocando esfuerzos en tomar ventaja de ella y desarrollar aplicaciones en campos donde la complejidad computacional es elevada. Entre las posibles aplicaciones se encuentra la inteligencia artificial en el análisis de imágenes y la implementación de algoritmos de aprendizaje de máquina, la medicina para el análisis en tiempo real de imágenes y patrones que permitan soportar el diagnóstico y la detección temprana de enfermedades como el cancer. También se explora la utilización en modelos climáticos para mejorar la modelación y predicción. Las finanzas también se pueden ver beneficiadas gracias a la mejora de los algoritmos transaccionales y de modelación económica. La logística y las cadenas de suministro podrán utilizar esta tecnología para mejorar el cálculo de rutas óptimas (ver optimización). Para ver una lista más detallada los invito a consultar el siguiente artículo: Five ways quantum computing will change the way we think about computing
El siguiente video es una presentación y tutorial para desarrollar un ejemplo en Visual Studio en lenguaje Q#
Muy interesante esta apuesta de Microsoft, ya hemos hablado en este blog del viraje de esta empresa hacia un enfoque de innovación basado en Analytics (ver post).
Para aquellos apasionados o curiosos con el tema de la inteligencia artificial les recomiendo la película (o tal vez documental) de nombre AlphaGo (disponible en Netflix desde enero de 2018), la cuál es basada en la creación del producto del mismo nombre desarrollado por la empresa Deep Mind, la cuál fue fundada en el Reino Unido en 2010 por Demis Hassabis, Shane Legg and Mustafa Suleyman y que posteriormente fue adquirida en 2014 por Google. AlphaGo es un programa entrenado para jugar Go, el cuál es considerado como el juego de mesa de estrategia más complejo del mundo y que hoy en día cuenta con millones de practicantes en el mundo, principalmente en China, Japón y Korea. Los practicantes profesionales de este juego son clasificados en danes, donde el Dan 9 es para el nivel más alto. La película narra cómo AlphaGo aprendió e innovó su técnica para enfrentar al campeón mundial Lee Sedol (dan 9).
Deep Mind basa sus algoritmos de inteligencia artificial (AI) en la utilización del aprendizaje profundo o Deep Learning, técnica desarrollada por Geoffrey Hinton en la década de los 90s (y principios del 2000) la cuál es el fundamento de la AI tal y como se conoce hoy en día (ver artículo del MIT).
Los invito a ver la película. El siguiente trailer es un abreboca de esta interesante realización
La próxima versión de AnyLogic programada para abril de 2018 incluirá como adición principal la nueva librería de manipulación de materiales (material handling), la cuál permitirá incluir objetos prediseñados como bandas y rodillos transportadores (conveyors), platos giratorios (turn plate), mesas de transferencia (transfer table), sistemas de almacenamiento, robots, gruas y vehículos autogiados (AGV).
A continuación algunos slides de la presentación de esta librería realizada por Andrei Borshchev y Nikolay Churkov durante la última Winter Simulation Conference en diciembre de 2017.
Leí recientemente el material de una presentación realizada en la universidad Carnegie Mellon en marzo de 2017 cuyo objetivo es comparar diferentes plataformas de modelación matemática, unas tradicionales como GAMS y AMPL, otras comerciales de gran reconocimiento como AIMMS, y finalmente nuevas librerias especializadas como Pyomo (Python) y JuMP (Julia).
La presentación en general es muy interesante. A pesar que los autores tienen cierta afinidad con Pyomo y JuMP, hacen un recorrido general por las demás herramientas con una comparación objetiva exibiendo pros y contras de cada una.
La tabla siguiente presenta una cpmparación general de ciertos atributos de cada uno de estas plataformas.
Mi única objeción es que no se consideró R el cuál cuenta con una serie de librerías dedicadas a la modelización y optimización (ver link en CRAN).
Un detalle interesante de la presentación es el énfasis que se hace en Python y Julia, los cuáles al igual que R son considerados los lenguajes de programación predilectos por los scientificos de datos (Data Scientist). La popularidad que estas librerías están adquiriendo permitirán a lo usuarios en cualquier nivel hacer la obtención, transformación, análisis, optimización y reporte de todas las fuente de datos al interior de un mismo lenguaje de programación, evitando la transferencia y utilización de archivos auxiliares (como bases de datos, CSV, etc.) para migrar información entre sistemas.
Este año que comienza vamos a continuar con nuestro enfoque fundamental (analytics y simulación), así como el desarrollo de nuevas temáticas, entre ellas se incluye:
Nuevos modelos y tutoriales en AnyLogic
Análisis, transformación y presentación de resultados utilizando R y Python
Aplicaciones utilizando Markdown y Shiny
Utilización de openCV y TensorFlow para el tratamiento y análisis de imágenes
Recientemente se anunció la fecha de la próxima conferencia de simulación del fabricante AnyLogic que tendrá lugar el 18 y 19 de abril de 2018 en la ciudad de Baltimore (Maryland, USA), ver link.
A pesar que en años anteriores la conferencia se realizaba entre los meses de noviembre y diciembre de manera que coincida con el WinterSim (inicialmente) y posteriormente a la conferencia anual de INFORMS, esta vez la empresa ha decidido hacer un viraje y unirla a la conferenca especializada en inteligencia de negocios e investigación de operaciones organizada por el mismo INFORMS, la cuál tendrá lugar en Baltimore entre el 15 y el 17 de abril de 2018 (ver link). Según lo conversado con Derek Magilton, director de desarrollo de negocios de AnyLogic para norteamérica, este cambio obedece a la búsqueda de un público especializado en soluciones empresariales más que el público de índole académico el cuál es predominante en la conferencia general de INFORMS.
El cambio de fecha puede tener resultados positivos ya que en años anteriores se ha observado que el número de asistentes y de presentaciones se ha estancado lo cuál limita la popularicación de la simulación como técnica así como del software. Sin embargo, este cambio podría retrasar la rapidez en el desarrollo de ciertas funcionalidades del software que se lanzan al público generalmente en el mes de la conferencia anual. Particularmente el siguente gran desarrollo corresponde a la nueva librería de manipulación de materiales (Material Handling) la cuál es muy esperada por muchos usuarios en sectores de logística y manufactura. Por cuenta de este cambio y según confirma Gregory Monakhov del grupo de soporte técnico de AnyLogic, se espera liberar esta funcionalidad en el primer semestre de 2018, justamente para la conferencia anual.
Buena jugada? lo sabremos en abril. Nos vemos en Baltimore.
