23 Sep

SIMULADOS: Simulación basada en agentes para enteneder mejor el pasado

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El siguiente video fue creado por el equipo de visualización del centro nacional de supercomputación (Barcelona supercomputing center) BSC-CNS. En él se describe cómo la simulación basada en agentes es utilizada para modelar el comportamiento de las sociedades primitivas, su relación con el entorno, el clima, la disponibilidad de alimentos, la rivalidad con otras tribus y la consecuente evolución en la zona de Gujarat (India) 10,000 años atrás.

Múltiples experimentos fueron realizados implementando además algoritmos de inteligencia artificial, lo que combinado con el paradigma de simulación permite que los agentes interactúen, aprendan y perfeccionen sus decisiones a partir de la experiencia y su visión (limitada) del entorno. Las simulaciones fueron realizadas en el supercomputador MareNostrum del BSC. Esta investigación se enmarca dentro del proyecto Simulpast, una iniciativa del programa Consolider liderada por el investigador ICREA Marco Madella.

Mayor información sobre este proyecto en el siguiente link.

Los invito a ver este excelente video:

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