El gigante del retail y servicios por internet Amazon tiene una división que merece mucha atención por su exitoso trabajo en Analytics conocida como SCOT por sus siglas en inglés Supply Chain Optimization Technologies. Este departamento es responsable entre otras de analizar todo el big data resultante de la navegación, las búsquedas y hasta los perfiles de los usuarios encriptados en los cookies de los navegadores. Como resultado, es posible predecir con un alto grado de acierto cual será la siguiente compra o sugerir los productos que mejor complementan la compra. También es posible determinar las tendencias del mercado en cuanto a la estacionalidad, el tipo de producto y hasta la geografía.
Multiples técnicas son combinadas en este deficil trabajo, tales como la investigación de operaciones, la simulación, la estadística, la minería de datos y las series de tiempos. Todo esto es lo que se conoce como Analytics.
Lo invito a ver el siguiente video, es una breve y animada explicación de lo que se hace en SCOT, invitando a profesionales en todo el mundo a aplicar.
Actualización (Julio 7 2015)
Este correo me llegó esta semana sobre el mismo tema (IPC est un departamento diferente, sin embargo basa mucho de su trabajo en los desarrollos de SCOT):
Inventory Planning and Control (IPC) at Amazon is seeking experienced operations research scientists. IPC owns Amazon's global inventory planning systems - we decide and optimize what, when, where, and how much we should buy to meet Amazon's business goals and to make our customers happy. We do this for millions of items, for hundreds of product lines worth billions of dollars of inventory world-wide. Our systems are built entirely in-house, and are on the cutting edge in automated large scale supply chain planning, optimization and simulation systems. IPC is unique in that we are simultaneously developing the science of supply chain planning and solving some of the toughest computational challenges at Amazon. Our team members have an opportunity to be on the forefront of supply chain thought leadership by working on some of the most difficult problems in the industry with some of the best product managers, research scientists/statisticians/economists and software engineers in the business.Candidates will be responsible for developing solutions to better manage/optimize worldwide inventory. These positions will focus on identifying and analyzing opportunities to improve existing algorithms and also on the next generation of Amazon's inventory optimization systems. They require superior analytical thinkers who are able to quickly approach large ambiguous problems and apply their technical and statistical knowledge to identify opportunities for further research. Candidates should be able to independently mine and analyze data, and be able to use any necessary programming and statistical analysis software to do so. Successful candidates must thrive in fast-paced environments which encourage collaborative and creative problem solving, be able to measure and estimate risks, constructively critique peer research, and align research focuses with the Amazon's strategic needs.Qualifications:
- PhD in operations research or industrial engineering with related work experience in industry or academia. We are particularly interested in senior researchers, who will relocate to Seattle, WA.
- Able to build quantitative mathematical models to represent a wide range of supply chain, transportation and logistics systems.
- Able to implement these models and tools through the use of modeling languages and engineering codes in software languages.
- Able to perform quantitative, economic, and numerical analysis of the performance of these systems under uncertainty using statistical and optimization tools to find both exact and heuristic solution strategies for optimization problems.
If you are interested in, please contact or send resumes to woosung@amazon.com
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Wooseung Jang
Sr. Principal Research Scientist
Amazon.com
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La universidad de Berkeley en su instituto Data Science ha publicado una encuesta sobre el significado de Big Data hecha a un panel de 43 expertos en análisis de datos a nivel mundial.
Dentro de la lista de expertos se encuentran personalidades como John Akred (Silicon Valey Data Science), Hal Varian (Economista en jefe de Google) Philip Ashlock (Jefe de arquitectura de datos en Data.gov) y Mike Cavaretta (Jefe científico de datos en Ford Motor Company).
El artículo se encuentra en el siguiente link. Usted puede hacer clic sobre cualquiera de los nombres para conocer su corta y concisa respuesta a la pregunta: Que es para usted Big data?
Este poster elaborado por Altamira (empresa especializada en big data y analytics) explica bastante bien las principales características, utilidades y técnicas usadas alrededor del Big Data.
