Recientemente he comenzado a trabajar con HeuristicLab (HL), un software de optimización heurística desarrollada por un grupo de colaboradores del Laboratorio de Algoritmos Heurísticos y Evolutivos (HEAL) de la Universidad de ciencias aplicadas de Viena.

HeuristicLab permite desarrollar una gran variedad de modelos, desde algoritmos de búsqueda y análisis hasta aplicaciones industriales, pasando por problemas de optimización combinatoria (VRP,  job shop, knapsack, etc.), modelos de clasificación, e incluso puede ser integrado con aplicaciones externas tales como Matlab, AnyLogic, Scilab, etc., para la generación de escenarios, el análisis de resultados y la optimización de problemas complejos.

HL comenzó en el año 2002 y ha sido desarrollado en Microsoft .NET y C#, siempre con enfoque principal en la educación e investigación.

HeuristicLab es un software gratuito (licencia GNU del Free Software Foundation) y sus librerías pueden ser distribuídas e integradas en otros programas.

HL cuenta además con una interfaz bastante sencilla que permite ejecutar los modelos de muestra, modificarlos e incluso crear nuevos algoritmos bien sea por código o utilizando la funcionalidad gráfica que permite arrastrar y conectar elementos para controlar el flujo del proceso de decisión.

Finalmente, HL puede ser utilizado para procesamiento paralelo en modelos de gran demanda computacional.

Una lista mas completa de las funcionalidades de HL puede ser consultada en el siguiente flyer.

Para mayor información los invito a visitar el sitio web de HeuristicLab en el siguiente link, particularmente la sección de documentación.

Así mismo, los invito a ver el siguiente video que presenta las principales funcionalidades de HeuristicLab.

Próximamente estaré publicando otros posts con aplicaciones de HeuristicLab, particularmente en integración con AnyLogic.