El 12 y 13 de Noviembre se realizará la conferencia anual del software de simulación AnyLogic en la ciudad de San Francisco (CA), a la cuál planeo asistir. El siguiente es el video promocional que compila los mejores aportes y opiniones del año 2013 como preámbulo para este 2014.
En esta etapa, generamos una aplicación que utiliza el mismo modelo para analizar múltiples escenarios y repeticiones. En total, 260 simulaciones son ejecutadas en menos de 1 minuto, encontrando que bajo las especificaciones de la sala de operaciones (perfil quirúrgico), se necesitan 70 carros quirúrgicos para cubrir toda la operación.
El modelo fue desarrollado en el software de simulación AnyLogic, utilizando una combinación de simulación a base de agentes y de eventos discretos. En total, tomó cerca de 30 horas el desarrollo (modelo de base + calibración + optimización).
Desarrollos futuros
El próximo modelo consiste en integrar el proceso de esterilización de carros e instrumentos y el armado de carros en la central de esterilización. Este modelo es bastante más complejo, sin embargo, los prototipos hasta ahora creados han sido bastante prometedores.
Uno de los proyectos en el que trabajo actualmente es el del re-diseño del proceso de aprovisionamiento de instrumentos y material médico-quirúrgico de la sala de operaciones (16 salas de intervención) del hospital general judío de Montreal. Actualmente, todos estos productos se almacenan en pequeñas bodegas dentro de la sala de operaciones, y los productos son preparados por las enfermeras antes de cada intervención de acuerdo a una lista (receta) pre-definida. El proceso de alistamiento es dispendioso y requiere de conocimiento especializado de los productos, lo que implica altos costos de mano de obra especializada, y alta probabilidad de error.
La tendencia en el mercado es migrar hacia carros quirúrgicos, que son carros metálicos preparados específicamente para la intervención (case carts), en zonas especializadas, que normalmente se hacen desde la central de esterilización donde ahora se almacenarán los instrumentos y el material medico-quirúrgico.
El siguiente video es una demostración de uno de los simuladores construidos como soporte al proyecto en la toma de decisiones. Esta sirve particularmente para determinar la cantidad óptima de casos quirúrgicos a mantener en función de un programa operatorio (perfil quirúrgico del OR).
Próximas etapas
La próxima simulación es un análisis de variaciones para calcular los KPI (key performance indicators) del proceso ante diferentes parámetros como la cantidad de carros, la cantidad de salas de operación, las salas de urgencias, etc. Este análisis de sensibilidad nos permitirá optimizar el estudio.
Algunas referencias
Estos son algunos artículos y reportes sobre las ventajas de la utilización de los carros quirúrgicos (case carts), donde se explica no solo su funcionamiento sino los éxitos obtenidos en varios hospitales con esta metodología.
Este modelo simula un sistema de elevadores en un edificio lo que permite probar diferentes configuraciones de flujos de visitantes, cantidad de pisos, numero de ascensores y la lógica utilizada. Los clientes son modelizados con librerías genéricas de peatones, mientras que los elevadores utilizan simulación multi-agente.
El modelo fue desarrollado en AnyLogic y tomó cerca de 3 semanas de trabajo.
El siguiente es un video de demostración de algunas funcionalidades del modelo
Una versión de prueba de este modelo puede ser descargada en el siguiente link
Esta simulacion tiene por objeto mostrar las distribuciones de llegada y procesamiento mas comunes encontradas en los procesos de transformacion y atención, asi como la diferencia en las medidas de procesos en función de la distribución de probabilidad (tiempo promedio en el sistema, promedio de unidades en el sistema en un momento cualquiera y porcentaje de utilizacion del servidor).
En resumen, si usted observa un proceso con promedio de 10 minutos por unidad, seran muy diferentes los estadisticos del sistema si su distribución es uniforme, o si es normal, así como en función de la variabilidad (dada por la desviacion estandar).
Durante el mes de Agosto 2013 se hizo una observación general del proceso de Triage en el departamento de Urgencias del Hospital Judío de Montréal. Con esta información se elaboró un modelo de simulación que permite establecer los momentos críticos de la operación así como el tiempo promedio de espera a lo largo de un día típico.
La siguente es la presentación resumen del trabajo (en francés)
Esta semana hicimos una actualizacion sobre las proyecciones de flujos de peatones en el hospital judío. Los datos compilados fueron analizados usando JMP y posteriormente se hizo la simulación usando AnyLogic. El video presenta un recorrido virtual por el pasaje peatonal y un sobrevuelo a las mas recientes simulaciones.