La universidad de Berkeley en su instituto Data Science ha publicado una encuesta sobre el significado de Big Data hecha a un panel de 43 expertos en análisis de datos a nivel mundial.
Dentro de la lista de expertos se encuentran personalidades como John Akred (Silicon Valey Data Science), Hal Varian (Economista en jefe de Google) Philip Ashlock (Jefe de arquitectura de datos en Data.gov) y Mike Cavaretta (Jefe científico de datos en Ford Motor Company).
El artículo se encuentra en el siguiente link. Usted puede hacer clic sobre cualquiera de los nombres para conocer su corta y concisa respuesta a la pregunta: Que es para usted Big data?
El 12 y 13 de Noviembre se realizará la conferencia anual del software de simulación AnyLogic en la ciudad de San Francisco (CA), a la cuál planeo asistir. El siguiente es el video promocional que compila los mejores aportes y opiniones del año 2013 como preámbulo para este 2014.
En esta etapa, generamos una aplicación que utiliza el mismo modelo para analizar múltiples escenarios y repeticiones. En total, 260 simulaciones son ejecutadas en menos de 1 minuto, encontrando que bajo las especificaciones de la sala de operaciones (perfil quirúrgico), se necesitan 70 carros quirúrgicos para cubrir toda la operación.
El modelo fue desarrollado en el software de simulación AnyLogic, utilizando una combinación de simulación a base de agentes y de eventos discretos. En total, tomó cerca de 30 horas el desarrollo (modelo de base + calibración + optimización).
Desarrollos futuros
El próximo modelo consiste en integrar el proceso de esterilización de carros e instrumentos y el armado de carros en la central de esterilización. Este modelo es bastante más complejo, sin embargo, los prototipos hasta ahora creados han sido bastante prometedores.
Uno de los proyectos en el que trabajo actualmente es el del re-diseño del proceso de aprovisionamiento de instrumentos y material médico-quirúrgico de la sala de operaciones (16 salas de intervención) del hospital general judío de Montreal. Actualmente, todos estos productos se almacenan en pequeñas bodegas dentro de la sala de operaciones, y los productos son preparados por las enfermeras antes de cada intervención de acuerdo a una lista (receta) pre-definida. El proceso de alistamiento es dispendioso y requiere de conocimiento especializado de los productos, lo que implica altos costos de mano de obra especializada, y alta probabilidad de error.
La tendencia en el mercado es migrar hacia carros quirúrgicos, que son carros metálicos preparados específicamente para la intervención (case carts), en zonas especializadas, que normalmente se hacen desde la central de esterilización donde ahora se almacenarán los instrumentos y el material medico-quirúrgico.
El siguiente video es una demostración de uno de los simuladores construidos como soporte al proyecto en la toma de decisiones. Esta sirve particularmente para determinar la cantidad óptima de casos quirúrgicos a mantener en función de un programa operatorio (perfil quirúrgico del OR).
Próximas etapas
La próxima simulación es un análisis de variaciones para calcular los KPI (key performance indicators) del proceso ante diferentes parámetros como la cantidad de carros, la cantidad de salas de operación, las salas de urgencias, etc. Este análisis de sensibilidad nos permitirá optimizar el estudio.
Algunas referencias
Estos son algunos artículos y reportes sobre las ventajas de la utilización de los carros quirúrgicos (case carts), donde se explica no solo su funcionamiento sino los éxitos obtenidos en varios hospitales con esta metodología.
Si a usted le apasionan las finanzas y la modelación en Excel, este concurso es para usted, se trata del campeonato mundial de modelación financiera ModelOff 2014. Este año es su tercera versión, la primera ronda será el 25 de Octubre y la segunda el 8 de Noviembre, ambas en línea. Los ganadores pasarán a la tercera ronda que será presencial en la ciudad de Nueva York el 6 y 7 de Diciembre. El siguiente video es un abreboca del concurso...
Un infographics publicado por el diario The plain dealer explica con un ejemplo sencillo el efecto látigo o de onda que ocurre en una autopista cuando un vehículo disminuye la velocidad (en este caso para tomar una salida no programada) y como esto afecta los conductores de atrás, en reducciones paulatinas hasta que mas atrás se convierte en un atasco, es decir, todos los vehículos en la autopista se detienen sin saber la razón (ver imagen)
