Recientemente fue lanzada la versión 8 del software de simulación Simio. Entre sus nuevas funcionalidades se incluye el portal simio que es un portal web para compartir resultados de simulaciones, permitiendo la divulgación de experimentos a usuarios que no tienen licencias del software. Una lista completa de las nuevas funcionalidades se presenta en el siguiente link.
El siguiente video es una presentación de la nueva versión.
El laboratorio de modelación y simulación de la universidad Old Dominium de Virginia (centro de modelación, simulación y análisis VMASC) lanzó recientemente un aplicativo para dispositivos móviles dedicado a la modelación y simulación llamado M&S Cube, cuyo objetivo principal es divulgar información relacionada con M&S.
El aplicativo cuenta con seis diferentes secciones:
1. M&S 101: Teoría general de M&S incluyendo lista de definiciones y términos básicos.
2. Global: Provee información general de organizaciones dedicadas al M&S en todo el mundo, incluyendo su localización y sector de actividad.
3. M&S Markets: Resumen de los diferentes mercados donde se utiliza la M&S, basado en la clasificación NAICS (North American Industry Classification). Cada sector incluye además una lista de las principales aplicaciones y herramientas más comunes.
4. Resources: Un compendio de fuentes de información relacionados con M&S, incluyendo sitios de interés, libros, software, etc.
5. M&S Today: Fuente de información (RSS Feed) de noticias y trabajos relacionados con M&S actualizados a diario.
6. Support Information: Información y soporte sobre el app y el VMASC (parte inferior del cubo).
El app está disponible para todos los sistemas (Android e IOs). Puede ser descargado en:
El software de simulación Flexsim lanza su nueva versión 7.7, la cuál incluye entre otros:
El siguiente video presenta estas y otras funcionalidades.
Como dato curioso la interfaz gráfica de esta versión ha sido rediseñada tendiendo a parecerce más a otros software existentes como Simio.
Este software es ideal para usuarios con poco conocimiento en simulación y/o cuyas necesidades de animación sean elevadas y/o baja complejidad de modelización.
Les comparto mi más reciente artículo publicado en la revista Control Engineering sobre la utilización y popularización de la simulación en empresas con complejas operaciones como las relacionadas con gas y petróleo, donde la familiaridad con la cultura popular de los juegos ha permitido a los usuarios tener un mayor acercamiento y aceptación entre los usuarios.
La simulación permite evaluar múltiples escenarios en un ambiente libre de riesgos, ayudando a la toma de decisiones y la optimización de las actividades empresariales. Sin duda esta es una de las claves de la innovación y el éxito.
El artículo original puede ser consultado en el siguiente link.
El 15 de octubre de 2015 se realizó un webinar presentando diferentes funcionalidades incluídas en AnyLogic 7.2. Un demo de 1 hora en el cuál el espectador es guiado en la construcción de un modelo de distribución de una mina de carbón localizada en el centro de Estados Unidos y que debe transportar su producción por tren hasta diferentes puertos en la costa este y finalmente despacharlo a través de barcos.
El modelo presenta funcionalidades relacionadas con GIS, librería de fluídos y la nueva base de datos (incluyendo los registros de ejecución del modelo que es como la traza del modelo, muy útil en la validación y calibración, ver 42:37). Los archivos fuente se pueden descargar en el siguiente link.
El video del webinar es el siguiente
Como lo anunciamos previamente, el pasado 4 y 5 de noviembre se llevó a cabo la conferencia anual sobre simulación AnyLogic en la ciudad de Philadelphia. Fueron dos días de interesantes presentaciones,
Entre ellas me gustaría resaltar las siguientes:
Presentación sobre como la simulación es utilizada en el diseño de vehículos auto-dirigidos (AGV) en Japón, soportando la validación de los algoritmos de ruteo y aplicando optimización.
Esta empresa de consultoría italiana presentó un modelo de simulación utilizado en el diseño y localización de obras de arte en un museo en Atenas, utilizando modelación a base de agentes y elementos de la librería de peatones. El modelo es bien interesante y permite a los usuarios tomar decisiones en tiempo real basado en los patrones de los visitantes y los tipos de recorrido. Desde el punto de vista técnico este modelo cuenta con un delicado concepto de calibración pues cada obra cuenta con un índice de atracción para retener a los visitantes (personalmente lo hubiese hecho mejor con atractores), lo que sin duda ha debido ser un desafío para ajustar los resultados.
Adicionalmente este modelo fue construído adicionando elementos gráficos de google lo que permitió hacer tableros de control interactivos y dinámicos bastante atractivos.
Estas dos empresas de origen Sudafricano y Ruso presentan un modelo de simulación y optimización aplicado a una empresa minera en Australia, incluyendo la producción y la distribución dentro y fuera del país. El modelo finaliza por la evaluación de diferentes estratégias de producción basados en la demanda encontrando que los modelos de halado (pull) tienene mejores beneficios financieros para la minera.
AnyLogic presentó los próximos avances. En primer lugar se presentó los avances de la versión 7.3 esperada para Diciembre de 2015 (ver mi anterior post) que incluyen un re-diseño de la librería de transporte y algunas adiciones a la librería de fluídos. Adicionalmente se informó que antes de primavera de 2016 se estará lanzando la versión 8.0 que incluirá la funcionalidad web, es decir que los modelos podrán ser construidos y ejecutados en línea utilizando un browser (aunque también se podrá hacer desde la versión de escritorio) y podrán ser administrados en la nube. El concepto es completamente diferente al existente runthemodel, pareciéndose más a cloudes (ver post), es decir que los modelos podrán incluso ser ejecutados desde un smartphone o una tableta. Adicionalmente la nube podrá tener acceso restringido lo que permite a clientes y consultores elaborar modelos para distribuirlos a usuarios específicos.
Esta empresa de origen argentino presentó un modelo de simulación y optimización de flotas de transporte fluvial y marítimo a lo largo de varios paises suramericanos. El modelo cuenta con variables de capacidad, cumplimiento de proveedores y de arrivo de barcos. Finalmente incorpora factores climáticos a la simulación para agregar mayor variabilidad.
Presentación de la nueva línea de negocios AnyLogistics, que es en síntesis una versión compilada de AnyLogic integrada a un módulo adicional en el cuál se pueden crear y mantener escenarios. El concepto está orientado únicamente a problemas logísticos como la localización de distribuidores, fábricas y almacenes y la gestión de flotas de transporte entre otros. El software permite integrar la simulación con la optimización y utilizar los resultados como base para un nuevo experimento.
El siguiente diagrama es una explicación de como funciona el software.
En el siguiente link se puede acceder a la presentación del producto.
Por último nuestra presentación (Stream Systems: Modeling and Optimization of Wells Scheduling for In Situ Oil Sands Production) tuvo muchos comentarios positivos, pronto subiré el video. El siguiente fue nuestro material de apoyo a la presentación.
El presente modelo utiliza los elementos tradicionales de redes de Java para crear nodos y arcos combinándolos con el concepto de agentes de AnyLogic para crear agentes Nodos y agentes Arcos (o segmentos) los cuales pueden tener propiedades adicionales a las tradicionales de cada enfoque, tales como capacidad, velodicada máxima, tipo de nodo, etc.
Esto permite implementar algoritmos tradicionales de redes como el de camino más corto de Dijkstra, con otros diciones tales como ponderación por velocidad y capacidad.
El modelo puede servir de base para modelaciones complejas de tráfico, redes de trenes, bodegas de almacenamiento y hasta para vehículos auto-dirigidos (AGV).
El siguiente video es una demostración de algunas funcionalidades del modelo
Nota final: Parte del código Java utilizado para el algoritmo Dijkstra fue basado en los tutoriales publicados en Vogella.
En la pasada conferencia AnyLogic se hizo una presentación de la próxima versión 7.3 que será lanzada en diciembre de 2015.
Esta versión tendrá como mejora fundamental una nueva librería de tráfico que difiere completamente de la librería existente. Entre sus características se encuentra la creación de vías usando marcadores de posición (markup elements) y no poly líneas como hasta ahora. Adicionalmente se contará con intercepciones, paraderos de bus, parqueaderos, glorietas y demás elementos típicos de la modelación de tráfico. Los agentes tendrán además la posibilidad de hacer sobre pasos, aceleración y desaceleración individuales. Las intercepciones podrán tener semáforos, pares, cruces, etc., todos parametrizables por el usuario mediante tableros de control. La librería podrá ser integrada con otras librerías como procesos, fluídos y rieles.
El principio básico de esta nueva librería es la micro-simulación de tráfico (ver link) en la cuál se icorpora simulación a base de agentes sobre la modelación tradicional de tráfico.
Esto permitirá trazar mayas viales y simulaciones de tráfico mas realistas.
Otras adiciones a la versión 7.3 será la inclusión de 4 nuevos elementos a la librería de fluídos, y algunas mejoras a la librería de rieles.
El panel de modelos de demostración tendrá además un campo de búsqueda.
En enero de 2013 la revista britanica The Economist dedicó parte de su publicación a la revisión de los nuevos modelos económicos que los inversionistas e investigadores están desarrollando con el fin de anticiparse a las crísis como las presentadas en lo que va corrido de este siglo (la crísis .com a comienzos de 2000 y la burbuja inmobiliaria de 2006 a 2008 de la cuál aún nos estamos recuperando).
El artículo principal se llama "New Model Army" y puede ser consultado en el siguiente link. En síntesis se menciona la importancia de aumentar la cantidad representativa de agentes en el mercado, incluir otro tipo de actores de manera más importante como los banqueros y utilizar métodos computacionales más innovadores como la simulación a base de agentes.
Adicionalmente, se anexa otro artículo llamado "How we got here" en el cuál se presenta un recorrido por las diferentes escuelas de pensamientos y modelación macroeconómica, desde los keynesianos hasta los modernos métodos numéricos y la implementación de modelos de equilibrio general estocástico (DSGE).
Se incluye una interesante presentación en Prezi elaborada por Markus Brunnermeier y Delwin Olivan de la universidad de Princeton, vale la pena revisarla.
En ocasiones debemos crear diagramas Gantt para el control de proyectos y resulta mas sencillo manipular los datos desde Excel que desde Project. En otras ocasiones, simplemente no se dispone de una licencia de Project para el contro del projecto.
Este post es sobre una herramienta en Excel que he diseñado en la que se puede crear un proyecto en blanco y a partir de la cual se pueden exportar los datos bien sea hacia un servidor para visualizar el proyecto en formato Gantt, o simplemente hacia MS Project.
Nota técnica: Para que la solución funcione correctamente, es necesario tener instalado MS Excel y Project (opcional) 2010, asi como un servidor local, yo particularmente utilizo XAMPP pero está en cada usuario como desea aplicarlo. Finalmente, es necesario tener JSGantt que es un desarrollo en javascript que permite crear diagramas Gantt en web.
Los archivos pueden ser descargados en el siguiente vinculo.